當人人都是超級英雄？AI時代的焦慮與覺醒

文：陳思宏 （轉載請註名出處）

最近Google釋出Nano Banana Pro的那一刻，社交媒體再次炸開。這款AI繪圖工具終於能精準寫出繁體中文，不再是過去的「鬼畫符」。突然間，所有人都成了插畫家、設計師、漫畫創作者——就像每個人都擁有Tony Stark的AI助手Jarvis，只要願意，任何人都能打造屬於自己的「鋼鐵人」。但這波興奮的浪潮背後，卻悄悄湧現另一種混亂與焦慮。

**【本文重點】本文從傑文斯悖論、創造力民主化到AI倦怠現象，深度解析為何AI效率提升反而帶來集體焦慮，並提供重新找回主體性的覺醒之道。**

效率的詛咒

兩年多前，從ChatGPT 3.5開始，看著AI協助我們寫文章、做圖片、整理影片、上字幕……，一直到Nano Banana Pro讓我們十分鐘就能產出過去需要專業設計師花三天完成的海報，理論上我們應該更輕鬆，但實際上卻是大家的期待改變了，從「一週一張」變成「每天十張」。

過去製作一張繁體中文海報需要會Photoshop、Illustrator，還要有美感和排版能力。現在，只要在Nano Banana Pro輸入「台灣美食節海報，書法字體，紅色喜慶風格」，AI就能生成多種選擇，甚至支援2K到4K解析度。門檻消失了，但「快」也成了新常態——當所有人都能快速產出，速度就不再是優勢，而是基本要求。

傑文斯悖論的AI版本

19世紀經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯（William Stanley Jevons）提出了一個反直覺的現象：當技術進步提高資源使用效率時，反而會導致資源消耗量的增加，而非減少。這個悖論在AI時代展現得淋漓盡致，效率提升並沒有讓我們更輕鬆，反而因為「成本降低、速度加快」，導致需求量急遽擴張，工作強度不減反增。

永不停歇的進步競賽

更深層的焦慮在於：這場競賽沒有終點。當Nano Banana從無法處理中文，進化到Nano Banana Pro能精準生成繁中字形、甚至支援注音符號和拼音，我們興奮了幾天，接著就開始擔心，下一個突破是什麼？是否又要重新學習？台灣創作者剛慶幸「終於能用AI做中文海報」，轉眼就要思考「如何讓我的Prompt比別人更有創意」。

我們被困在一個加速的跑步機上：不前進就是退步，而前進的速度永遠追不上AI進化的速度。2025年Stack Overflow調查顯示，80%開發者使用AI工具，但滿意度卻從72%降至60%——因為工具越強大，期待也越高，壓力也越大。

當門檻消失，新的焦慮是什麼？

AI讓每個人都有了超能力

Google官方稱Nano Banana Pro為「創意民主化」的里程碑。過去只有專業設計師才能完成的工作——繁複的排版、多語言翻譯、風格化字體——現在任何人都能透過簡單指令完成。一位沒學過畫畫的上班族，可以用它生成港漫風格的分鏡圖，繁體中文對白準確率達90%。一位小餐館老闆，可以自己做出專業級的菜單DM，不再需要外包設計公司。

這確實是美好的——技術的門檻降低，讓更多人能表達創意，實現想法。就像Tony Stark的Jarvis幫他設計出鋼鐵裝甲，現在每個人都有了這樣的助手。

但當每個人都是超級英雄…

問題也隨之而來：當所有人都能做出精美的海報、插畫、漫畫，「會做」本身就不再稀缺。過去，一個平面設計師花十年磨練出的技能，是他的護城河;現在，一個新手用Nano Banana Pro半小時就能產出同等水準的作品。設計師的價值在哪裡？創作者的獨特性在哪裡？

社交平台上突然湧現大量「AI創作」，每個人都在展示自己用Nano Banana Pro生成的作品。起初是驚艷，接著是審美疲勞，最後是同質化焦慮：當大家都用同一套工具、同樣的模型，如何展現「我」的不可取代性？焦慮從「會不會用AI」，轉移到「我的Prompt夠不夠有創意」、「我的審美是否能脫穎而出」。

更殘酷的是，AI工具的進步速度遠超過人類的學習速度。你剛學會怎麼用Nano Banana寫Prompt，Pro版就出來了，功能更強、參數更多。你永遠在追趕，永遠有更新的技能要學。

從興奮到疲憊？

每當科技有一個突破，總是會讓人期待與緊張共存。想到20年前，公司與甲骨文合作一套新系統，當時公司宣稱，新系統將能解決我們大量手動對帳的繁瑣工作，變成一鍵式完成，然而當系統即將要落地前，便發現各種不如預期的幻滅。想想過去這兩年，不也是如此？我們不斷在興奮與幻滅中交錯。

ChatGPT的Sora生成宮崎駿風格圖片時，全球歡呼，接著發現原來無法處理中文字；接著也發現生成的構圖時常不符預期，需要反覆調整Prompt。更關鍵的是，AI生成的內容雖然「看起來對」，但細節往往藏有錯誤。2025年Stack Overflow調查中45%開發者指出「AI輸出看似正確，實則需要大量除錯」；雖然Nano Banana Pro大幅改善，但仍有10%的繁體中文會出現變體或缺筆畫。而當這種「興奮-幻滅」的循環成為日常，更深層的疲憊就悄悄降臨。

我整天都在跟AI對話，累了

當AI工具變成日常，新的疲憊出現：每天要寫無數個Prompt，要檢查AI生成的內容，要跟上每一次模型更新。大腦處於持續的「創意-檢核-修正」循環中，就像在健身房連續鍛鍊九小時。網路文章《AI倦怠潮：我們的職場心革命》描述了這種現象：從驚喜到審美疲勞，從興奮到身心俱疲，更深的倦怠來自「追不上」的無力感。

這些AI翻轉帶來的是，我們永遠在學習，永遠有新功能要掌握，永遠沒有「終於學會了」的成就感——因為標準一直在提高。

找回主體性：有意識地使用AI

當AI能生成精美的圖像、精準的文字，人類還剩下什麼？

AI也許可以快速地理解脈絡、感受情緒，並且依照大量資訊提供判斷選擇，但我們也要記得，人的共感能力與創造力具有不可取代性。Nano Banana Pro能根據Prompt生成繁體中文海報，但它不知道這張海報是要給青少年看還是給長輩看，不理解台灣在地的文化細節和情感共鳴。

AI是工具，但如何有意識地使用它，取決於我們對自己的認識、對他人的理解、對世界的洞察。創造力不只是「做出來」，更是「為什麼要做」、「要對誰說」、「想傳達什麼」。

在AI發展兩年多後的今天，也許我們要開始學習不再把AI視為「必須追上的浪潮」，而是「可以選擇的工具」。當Nano Banana Pro推出，可以選擇立刻學習、瘋狂產出，也可以選擇先觀察、思考「我真的需要它嗎？」、「它能解決我的什麼問題？」。

AI是工具還是主宰？取決於我們的自我認識

Tony Stark的Jarvis之所以強大，不是因為AI本身，而是因為Stark清楚知道自己要什麼、為何而戰。當我們擁有同等級的AI工具——Nano Banana Pro、ChatGPT、各種生成模型——真正的問題不是「工具夠不夠強」，而是「我夠不夠了解自己」。

焦慮來自於失去主體性：被AI的速度推著跑，被演算法的建議牽著走，被社群的熱潮裹挾前進。但如果我們能停下來，重新思考「我是誰」、「我想創造什麼」、「我的價值在哪裡」，AI就從壓力源變成助力——它幫我們實現想法，但方向盤還在我們手上。

當人人都是超級英雄，「英雄」本身就不再特殊。但或許，這正是AI時代給我們的真正禮物：不是讓我們變成Tony Stark，而是逼迫我們思考——當工具不再是門檻，我們的獨特性到底是什麼？

答案可能不在速度、不在產量、不在技術，而在於我們如何帶著自己的經驗、情感與價值觀，有意識地使用這些工具，創造出真正有溫度、有意義的作品。興奮會過去，疲憊會來臨，但當我們找回主體性，AI就不再是焦慮的來源，而是延伸我們人性的工具。

## 常見問題FAQ

**Q1：為什麼AI讓我越用越焦慮？** 因為AI提升效率的同時，也提高了外界期待。當所有人都能快速產出，「快」就成了基本要求而非優勢，形成「傑文斯悖論」——效率提升反而增加工作量。

**Q2：AI工具疲勞有什麼症狀？** 常見症狀包括：每天寫無數Prompt感到疲憊、檢查AI輸出的錯誤讓大腦過載、追不上工具更新的無力感、對AI生成內容產生審美疲勞。

**Q3：設計師會被AI取代嗎？** 不會完全取代，但角色會轉變。AI能快速產出，但無法理解文化脈絡、情感共鳴和品牌價值。未來設計師的價值在於「為什麼要做」、「要對誰說」、「想傳達什麼」的判斷力。

**Q4：如何在AI時代找到自己的價值？** 重點是「有意識地使用AI」而非「被AI推著走」。透過九型人格等自我認識工具，了解自己的獨特視角、經驗與價值觀，用AI實現想法但保持主體性。

**Q5：九型人格如何幫助理解AI焦慮？** 不同類型面對AI的焦慮不同：類型1（完美型）擔心AI輸出不夠完美、類型3（成就型）焦慮速度不如人、類型6（機警型）對AI可靠性產生懷疑。了解自己的類型有助於對症解焦。

#AI時代 #人工智慧 #職場焦慮 #個人成長 #科技趨勢